近期，深圳市人工智能行业协会联合即构科技及其他科技公司，共同制定并发布《深度学习算法框架通用接口规范》团体标准。该文件是为深度学习算法框架提供统一接口的标准，规范了面向多任务、跨算法框架通用应用接口目标、接口模型以及接口库的技术要求等。

即构科技作为该文件的起草单位之一，在深度学习算法领域具备硬核实力，并将算法与工程化能力相结合，推动AI应用落地。目前，即构科技已经申请《考场监控方法、电子设备及存储介质》、《基于考场违规的深度学习模型训练方法》、《模型构建方法及目标检测方法》、《一种高保真数字人生成算法》等30多项AI算法相关专利。此外，即构科技还荣获深圳市人工智能行业协会颁发的“行业创新活力奖”、“最佳AIGC企业”等奖项。

那么重点来了

这些算法技术放在哪些产品中？

在什么场景下使用？

能带来什么效益？

现在就来揭晓！👇

即构小艺帮

– 促进在线考试公平公正，便捷考生操作 –

在线考试服务平台——即构小艺帮app，通过算法来促进在线考试公平公正，同时也让考生在考试前、考试后的操作，以及平时的练习更加便捷。

算法小笔记

• zego违规检测算法：为线上考场提供防止考生作弊的能力，能自动识别考场中的违禁品，如可显示电子设备和多余的人员，该算法在端侧运行，识别到违规信息后自动上报到云端。
• 人头打码、号牌打码、姓名牌打码、二维码检测和打码算法：应用于舞蹈、播音主持等线上考试场景，为了保护考生隐私以及防止考生串通考官作弊，对包含个人信息的部位进行实时打码遮挡。
• 考试报名——自制人像证件照算法：考生上传任意一张正脸人像照片，会将图片处理为标准一寸证件照并将背景替换为统一的颜色。
• 书法和绘画考试——文档裁剪与矫正算法：考生将自己的作品拍摄下来，上传至小艺帮APP，后台的该算法将对考生拍摄的不规则作品图片，进行检测、裁切并校正为正视图。
• 平时练习与考试——视唱评分算法：考生通过小艺帮APP进行视唱练习，该算法可进行AI评分，从音准和节奏上给予考生及时和客观反馈。

数字人应用

– 为企业发展提质增效 –

AI 数字人将企业员工从大量繁琐、简单的工作中解放出来，去做更高效的工作，已经成为帮助企业发展提质增效的重要工具。

即构数智人已经帮助直播、金融、新闻、文旅等行业客户实现提质增效，此外，即构科技图片生成数字人技术也在数字人面试官、PPT录课、短视频制作等场景中，贡献新价值。

算法小笔记

• 图片数字人：AIGC数字人中的一个方向，用户上传一张人像照片和一段音频，就能生成该用户的数字人分身，口型精准、动作自然。可应用于数字人面试官、PPT录课、短视频制作等场景。
• 即构数智人：拍摄一段目标模特的视频，即可高拟真定制该模特的数字人，在嘴形生成的基础能力之上，额外拓展了真人表情驱动、文本驱动、肢体动作自定义交互等能力，配合大模型和知识库，助力政企、金融、客服、直播等行业发展提质增效。
• TTS（文本转语音）：指将指定的文本生成对应的音频文件，支持多种音色，如新闻音色和自然音色，同时支持语音克隆，按照指定人的音色进行生成。

直播、1V1语聊房

– 智能实时“调色”，提升画面质感 –

在直播、1V1语聊房场景中，外界环境“不友好”比如光线暗的时候，主播视频画面清晰度低，容易有噪点，粉丝的观感体验就很差，画面“又黑又糊”，很容易就丧失耐心，退出直播间。但即构的宝藏算法能够在光线暗的环境下，对主播开播视频画面进行“调色”，提升直播画面质感，可以理解为一个智能、实时的“调色插件”。

算法笔记

• zego暗光增强算法：在低照度条件下能够有效提高暗部细节的可见性，增强图像的对比度并且改善图像质量，提升客户在暗光环境下的体验。
• zego视频降噪算法：有效减少视频中的噪点，提升视频的整体质量，与暗光增强算法结合起来使用，有效抑制暗光增强后产生的噪点。
• zego色彩增强算法：能够自动识别并增强人体的肤色和唇色，提升肤色和唇色的饱和度。
• zego人脸美颜算法：通过稳定精准的人脸和关键点检测技术，能够跟踪人脸的位置，支持自定义和默认参数下的美颜、美妆等效果。

（此处省略我们已经和大家说过的绿幕抠图、自然背景抠图、回声消除、音频AI降噪、zego视频超分辨率算法……）

以上就是即构宝藏算法开箱

欢迎大家来体验～

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