什么是多接入边缘计算(MEC)？
多接入边缘计算：英文全称 Multi-Access Edge Computing，简称MEC。它是欧洲电信标准协会（ETSI）提出的一种标准化网络架构，旨在增强移动和无线网络的功能。
MEC 的主要目的是在尽可能靠近网络边缘的地方提供计算和存储资源，以便为网络终端用户提供低延迟、高带宽和更快的数据处理。这与将计算和存储置于集中式云系统中形成鲜明对比，后者可能会因数据传输和处理时间而导致延迟。
MEC 的含义可细分如下：
- 多接入：MEC 最初被称为移动边缘计算，但后来被 ETSI 更新为多接入边缘计算。这一名称变更反映了 MEC 能够跨多种接入网络（例如移动或 Wi-Fi）提供无缝客户体验的能力。
- 边缘： “边缘”是指网络边缘，计算资源更靠近最终用户。MEC 中的边缘可以是蜂窝基站、路由器、交换机或位于网络边缘的任何其他网络设备。
- 计算： MEC 中的边缘设备配备了计算资源，有助于提供快速的数据处理能力。当计算和数据处理在更靠近客户的位置进行时，可以减少延迟、加快响应时间，并实现实时数据处理。
多接入边缘计算与边缘计算有何不同？
多接入边缘计算是一种分布式计算模型，它通过以下方式扩展边缘计算的功能：
- MEC 是一种标准的网络架构，用于将软件应用程序部署到更靠近最终用户的位置，而传统的边缘计算通常是针对每个应用程序定制的解决方案。这意味着 MEC 具有更高的可扩展性和更易于部署的特性，因为产品经理和开发人员可以使用通用平台来构建和部署应用程序。
- MEC 还包含标准化接口和 API，使第三方开发者能够更轻松地使用 MEC 基础设施构建和部署应用程序。这创建了一个可快速部署和扩展以满足不断变化的需求的应用程序和服务生态系统。
- MEC 与传统边缘计算的不同之处在于，它能够支持多种接入网络，例如移动网络和 Wi-Fi 网络。这种多接入能力使 MEC 能够为客户提供无缝体验，无论他们使用哪种接入网络。
多接入边缘计算的工作原理
ETSI 系统架构概述了多接入边缘计算架构的三个主要组成部分：主机、平台和应用。
MEC 主机
主机是 MEC 架构的硬件组件，提供运行 MEC 应用程序所需的计算、存储和网络资源。根据部署场景，MEC 主机可以是物理服务器、虚拟机或容器化环境。
MEC主机部署在网络边缘，靠近最终用户，并连接到Wi-Fi、5G或LTE等各种接入技术。
例如，在智慧城市公共安全应用系统中，可以在城市各主要路口或公共交通枢纽安装MEC主机，提供实时交通监控服务。
MEC 平台
平台是管理 MEC 主机与 MEC 应用程序之间通信的中间件层。MEC 平台包含各种软件组件，提供资源管理、虚拟化、编排和安全等服务。
MEC平台还提供 API，使MEC应用程序能够与主机的底层硬件资源进行交互。它充当MEC主机和MEC应用程序之间的桥梁，确保应用程序拥有运行和运行所需的资源。
在公共安全系统的背景下，MEC 平台包括支持处理和存储各种物联网 (IoT) 设备（例如交通摄像头、空气质量传感器和停车计时器）生成的数据的软件和硬件。
MEC 应用
应用程序是在 MEC 平台上运行的软件程序，旨在充分利用 MEC 主机上的可用资源。MEC 应用程序可以开发用于各种用例，例如视频处理、增强现实、游戏和物联网。
MEC 应用利用 MEC 主机与最终用户的接近性来提供低延迟和高吞吐量，从而实现实时数据处理和分析。MEC 应用可以以各种形式部署，例如容器、虚拟机或裸机，具体取决于应用需求。
对于公共安全系统，该应用可以是一个人工智能驱动的视频分析系统，用于实时检测和应对潜在的安全威胁。
在这个成熟的系统中，MEC 将容纳 MEC 基础设施，包括 MEC 主机、平台和应用程序。来自各种物联网设备的数据将在 MEC 主机（位于网络边缘）收集和处理，从而实现实时洞察和更快的响应时间。
多接入边缘计算的优势及应用场景
通过将数据计算和处理转移到更靠近终端用户的地方，MEC 带来了许多优势。
1. 减少延迟
MEC 通过在更靠近最终用户的地方处理数据来降低延迟。这对于需要快速响应时间的应用尤其有益，例如移动应用、自动驾驶汽车以及虚拟/增强现实应用。
应用场景：自动驾驶汽车
自动驾驶汽车根据从传感器收集的数据实时做出决策。通过使用靠近汽车的网络资源处理这些数据，MEC 有助于确保汽车能够做出瞬间决策，并更快地响应路况。
2. 增加容量
MEC 通过将流量从核心网络卸载到边缘网络来提升移动网络的容量。MEC 还能实现数据处理的本地化，从而减少通过网络传输的数据量，并提升网络的整体容量。这对于体育场馆和音乐厅等流量需求较高的区域非常有利。
应用场景：大型赛事
在大型体育赛事期间，大量用户使用手机观看流媒体视频和查看社交媒体，网络可能会迅速不堪重负。通过将部分流量分流到 MEC 节点，网络运营商可以确保所有用户都能继续访问高速网络服务。
3. 增强安全性
MEC 通过在更靠近源头的地方处理敏感数据来提供额外的安全层，从而降低数据传输过程中数据泄露或未经授权访问的风险。
在传统的云计算架构中，数据被发送到远程数据中心进行处理，这在传输过程中会产生潜在的漏洞。相比之下，MEC 在更靠近数据生成位置的地方处理数据，减少了数据长距离传输和穿越多个网络层的需要，从而降低了遭受攻击或数据泄露的可能性。
应用场景：医疗保健物联网。
使用物联网设备监测患者数据的医院可以利用 MEC 在更靠近源头的地方处理数据，从而减少将敏感的患者信息传输到其他地理位置的远程云数据中心的需要。这可以确保数据的安全和私密性，保护患者的隐私，并降低数据泄露的风险。
4. 降低成本
通过在网络边缘处理数据，MEC 减少了需要传输到云端或数据中心进行处理的数据量。这可以为企业节省大量成本。
MEC 还可以通过将计算任务分配到最合适的位置（无论是在边缘还是在云端）来帮助企业优化资源利用率。这可以避免不必要的资源使用，从而提高效率并降低成本。
应用场景：视频流
MEC 基础设施为提供视频流服务的公司显著节省了数据传输成本。传统的云计算要求所有视频内容的处理和存储都在集中式云数据中心完成，这导致数据传输成本高昂。
但借助 MEC，企业现在可以通过在网络边缘（更靠近最终用户）处理和存储内容，以更低延迟和更高质量的方式向客户提供视频内容。这不仅降低了数据传输和存储成本，还提升了客户体验。例如，企业可以在特定地理位置部署 MEC 基础设施，以便更快、更高效地向该地区的客户交付视频内容。
拓展：多接入边缘计算
MEC 通过在网络边缘实现更快、更高效的数据处理。ZEGO 的云边协同 RTC 技术在这方面的理念是同出一源，在云边协同的框架下，RTC 技术能够充分利用边缘端的计算能力，实现音视频数据的就近处理与传输，从而进一步降低时延、提升服务质量。推荐阅读《云边协同的 RTC 如何助力即构全球实时互动业务实践》
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