如今，视频在互联网上占据着主导地位，无论是新闻、体育、用户生成内容、电影、动漫还是电子竞技等。人们对低比特率的高质量内容有着巨大而难以满足的需求，同时还要提供绝佳的流媒体体验。
无论是视频点播还是直播，行业都面临着越来越大的挑战，需要以越来越高的分辨率和帧率提供内容。而观众对缓冲或画质问题毫无耐心，他们只会转向竞争对手。
传统视频压缩的局限性
内容提供商一般会用视频转码器来应对这些挑战。遗憾的是，传统的转码器采用“一刀切”的方法，在尝试同时优化三个关键因素时却显得力不从心：
- 比特率和文件大小
- 视频质量
- 编码速度
传统压缩方法对所有场景都采取相同处理方式，无论其复杂程度如何。这会带来实际问题，因为不同类型的内容需要不同的处理方式。
想想看，你会把同样的压缩设置应用到快节奏、持续运动的体育比赛和大面积纯色的剧集上吗？当然不会！
然而许多传统的编码器正是这样做的。
这种不灵活的方法给内容提供商带来了几个重大问题：
- 对于指定的比特率，质量低于预期
- 文件较大会导致存储和 CDN 成本较高
- 转码效率低下导致资源浪费
- 缓冲、画质问题和卡顿等问题导致观看体验不佳
- 不断手动调整以针对不同的视频类型进行优化
AI 驱动的解决方案
AI (人工智能)为视频压缩提供了一种从根本上更好的方法。与传统方法不同，AI 压缩可以分析并适应每个视频的独特特性。
其核心优势在于，AI 驱动的压缩可以独立评估每个场景，甚至每一帧，并根据内容复杂度自动设置最佳压缩参数。这种优化的决策过程能够显著提高简单和复杂场景的压缩效率。
AI 通过关注两个关键领域来解决传统压缩的局限性：
- 编码灵活性：根据内容类型调整压缩设置
- 压缩效率：以较低的比特率获得更好的质量
AI 驱动的视频压缩如何工作？
AI 驱动的视频压缩并非黑匣子。它遵循逻辑清晰、循序渐进的流程来优化视频。典型的工作流程包括：
步骤1：场景分类和分析
AI 模型（通常是 CNN，即卷积神经网络）会分析传入的视频，以了解其类型和复杂程度。此类分类涵盖：
- 内容类型（体育、新闻、动画、用户生成等）
- 场景复杂性（静态与动态）
- 视觉特征（明亮/黑暗、多彩/柔和）
该分析为所有后续优化决策提供了基础。
步骤2：质量评估
AI 对源视频进行无参考质量评估，将内容分为质量等级：优秀、高、平均、低和非常低。
该评估包括针对特定问题的详细指标，例如：阻塞伪影、模糊、噪点、过度曝光/曝光不足、色彩准确度、低对比度和整体美感。
步骤3：智能增强
基于质量评估，AI 应用有针对性的增强功能来提高视觉质量和压缩效率：
- 色彩增强：修复过度曝光、曝光不足和低对比度
- 减少噪音/闪烁：消除不需要的颗粒和时间闪烁
- 消除块/伪影：平滑现有的压缩伪影
- 细节保留：确保重要细节保持清晰
这些增强功能通过删除浪费比特的元素同时保留感知上重要的细节，使视频更易于压缩。
步骤4：感兴趣区域（ROI）检测
画面中并非所有部分对观看者都同等重要。AI 可以识别最重要的区域，例如：
- 新闻或采访中的面孔
- 体育运动中的球员号码
- 文本和图形
- 运动中的主体
该信息使得编码过程中的比特分配更加智能。
步骤5：内容自适应编码
最后，编码器使用所有这些信息来应用最佳压缩参数：
- 基于 ROI 的速率控制：为重要区域分配更多比特
- 帧级自适应：根据复杂性调整参数
- 块级质量图：精细调整压缩
AI 视频压缩的实际优势
AI 驱动的视频压缩的优势直接转化为商业利益。
优势1：大幅节省成本
传统方法难以处理 4K 和 UHD 等高分辨率内容，导致存储和带宽成本飙升。AI驱动的压缩技术可以将视频大小减少 30-50%，且不会降低质量，从而实现：
- 降低存储成本
- 降低 CDN 费用
- 降低带宽要求
- 更快的转码吞吐量
对于大型流媒体平台来说，这些节省每年很容易达到数百万元。
优势2：增强用户体验
较小的文件大小（通常减少 30% 或更多）为最终用户带来多重好处：
- 更快的视频启动时间
- 即使在较慢的连接上也能减少缓冲
- 更快下载以供离线观看
- 减少移动计划的数据消耗
这些改进直接延长了内容提供商的观看时长，并提高了广告收入。
优势3：适应性和可扩展性
随着内容库的增长和格式的演变，AI 压缩可以相应地扩展：
- 自动适应新的内容类型
- 适应不断变化的网络条件
- 支持新兴视频格式
- 减少手动编码器调整的需要
随着新内容类型的出现，内容提供商不再需要不断重新调整编码器。
总结
对于视频流媒体业务而言，AI 驱动的压缩不仅仅是未来的可能性，更是当下的战略优势。在当今竞争激烈的市场中，高效交付高质量视频至关重要。AI 压缩技术使这成为可能，为具有前瞻性思维的公司带来显著优势。
该技术与现有的工作流程和交付基础设施兼容，使实施变得简单。由于输出符合标准编解码器，因此无需特殊的播放器或解码器，您的内容将在全球现有设备上完美播放。
随着视频继续主导互联网流量并且观众期望不断提高，AI 驱动的压缩将变得越来越重要。
现在采用 AI 驱动的视频压缩技术的公司将在质量、成本效率和用户体验方面获得显著优势。
扩展阅读：了解AI驱动的图像增强技术，《低照度图像增强技术解析》
