与 AI 互动最破坏体验的情形之一，是对话进行到一半，AI 突然转向回应旁人。
随着实时语音 AI 在智能家居、在线教育、户外互动等场景中的广泛应用，AI 面临的语音交互环境也日益复杂。
户外环境中，交通、背景音乐等噪声，会降低语音交互的准确性和流畅度；在线课堂中，终端多人同时说话容易干扰 AI 的正常响应；智能家居场景下，电视、周围人声等声音可能影响语音指令的准确处理。
如何在复杂声学环境中有效降低各类声音干扰，保障语音输入的清晰度与稳定性，让 AI 在不同场景下都能保持自然、流畅的实时互动，成为提升用户体验的关键。
ZEGO实时互动 AI Agent上线声纹识别能力，大幅提升在环境噪声、背景音乐和周围人声的复杂环境下 AI 互动体验。
- 听得清：基于即构在降噪领域的积累，针对交通、办公、居家等多类复杂噪声做系统性抗噪优化。
- 分得清：针对背景音乐这类成分复杂、与人声相似度较高的噪声干扰进行重点优化，减少误触发和错误响应。
- 认得出：针对不同距离下的多人声干扰进行专项算法优化，增强目标说话人的锁定与区分能力，有效降低周围人声被误识别的概率。
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